«Какую нейросеть выбрать для карточек товаров?» - вы спрашиваете не то

Сначала — характеристики. Без них никакая нейросеть не поможет

Начали мы не с ИИ, а с данных. Для характеристик собрали собственную базу — парсингом. Она постоянно обновляется. Нейросеть подключается только там, где источники расходятся и нужно разобраться, какое значение верное.

Почему именно так — станет понятно чуть ниже, когда дойдем до результатов теста. Спойлер: качество описания упирается в полноту характеристик сильнее, чем в выбор модели.

И важный момент. Карточка рождается в своем интернет-магазине. Уже оттуда она уходит выгрузкой на маркетплейсы и в агрегаторы. Свой магазин — первичный источник. Ошибка в нем не остается в одном месте, она размножается по всем площадкам сразу.

Потом — описания. И главный вопрос: какую нейросеть брать?

С описаниями решили однозначно — пишет ИИ. А вот какой — большой вопрос. Моделей сейчас много, и у каждой свои «но».

• Claude и ChatGPT — по качеству сильные ребята. Но для работы из России рискованные: доступ, оплата, вероятность в любой момент остаться без сервиса.
• DeepSeek, Алиса и GigaChat — условно бесплатные и доступны без танцев с бубном. Но есть нюансы.

Какие именно нюансы — мы решили не гадать, а проверить.

Тест: 100 карточек, 5 нейросетей

Взяли 10 товаров из трех категорий: электроника, одежда и обувь, товары для дома. Наушники, колонка, зубная щетка, робот-пылесос, куртка, кроссовки, детское худи, чайник, сковорода, подушка.

Правило простое: все, что нейросеть написала сверх данных о товаре, — выдумка. В реальной работе у такого «факта» нет источника, и проверить его некому.

У каждого товара — полный набор характеристик. Но без тех, которые модели «ожидают» увидеть. Ловушки, короче)) У сковороды в списке плит нет индукции. У наушников ни слова про шумоподавление. У детского худи прямо написано «капюшон без завязок».

Модели — пять популярных нейросетей в бесплатных версиях: ChatGPT, Claude, DeepSeek, GigaChat и Алиса.

Два промпта:

1. «Как пишет маркетолог»: «Напиши продающие описания для этих товаров». Все. Так в жизни обычно и генерят.
2. «Строгий»: только факты из входных данных, ничего не додумывать, не переносить характеристики между товарами, без «лучший» и «гарантированно», четкий формат.

Каждую карточку сверили с исходными данными и посчитали ошибки: выдуманные свойства, искаженные факты и опасные обещания вроде медицинских.

Раунд 1: «Напиши продающее описание»

Разница — в десятки раз. На одних и тех же товарах.

И вот что модели дописали от себя:

• «Обычная щетка очищает лишь 70% поверхности зубов» — статистика из воздуха.
• «Пылесборника на 450 мл хватит на полную уборку двухкомнатной квартиры».
• «Сон, после которого не болит шея. Вы забудете о головной боли».
• «Бакелитовая ручка не нагревается» — у трех моделей из пяти. Во входных данных этого нет.
• «Подходит для всех типов плит» — про сковороду без индукции.
• «Размеры на рост 98-140 см, так что худи прослужит не один сезон» — модель решила, что размерная сетка — это одна вещь, которая растет вместе с ребенком.
• А у робота-пылесоса с простым гироскопом появилась «умная гироскопическая навигация», которая «строит карту помещения».

Теперь самое неприятное. Карточки с наибольшим числом ошибок читались лучше всех. Живые заголовки, сценки, «кому подойдет». Именно такие и пропустит человек, который их проверяет, — потому что они хорошие.

А то, что «стоматолог на вашей полке» — это медицинское обещание, за которое потом отвечать магазину, видно только если сверять каждую фразу с характеристиками. На 5000 товаров так никто не делает.

Самые продающие тексты оказались самыми опасными.

Раунд 2: те же модели, но с правилами

Тут я ожидал, что разрыв сохранится. Нет.

Та же модель, та же версия, те же товары. У GigaChat ошибок в 11 раз меньше. Просто потому, что ей объяснили правила.

И вот это важный разворот. GigaChat — не «плохая нейросеть». По умолчанию она пишет как копирайтер, которому сказали «продай». А как только появляются четкие правила — слушается их хорошо.

Итог по моделям. ChatGPT и Claude оказались аккуратнее всех — почти без ошибок даже без правил. Но помните про их «но»: доступ и оплата из России. DeepSeek близко к ним, но со строгими правилами выдал не описание, а сухой список характеристик — на сайт такое не поставишь.

GigaChat — самый «продающий» и самый опасный без правил. Зато с правилами ошибок почти не осталось: для магазина, который работает из России, это рабочий вариант, если обернуть его правилами и проверкой. Алиса в бесплатной версии оказалась слабее всех: даже с правилами 9 ошибок на 10 карточек и тот самый брак с вьетнамским словом.

То есть «лучшей нейросети» нет. Есть та, что подходит под ваши условия, — и то, как ее встроили.

Представьте нового сотрудника. Талантливый, пишет быстро и красиво. Но если не дать ему ТЗ и не проверять работу — он будет уверенно додумывать то, чего не знает. И это не потому, что он плохой. Это потому, что его так встроили в процесс.

С нейросетью ровно так же.

Почему вычитка не спасает

Но расслабляться рано. Даже с правилами часть выдумок проходит: «ручка не нагревается», «материал устойчив к ветру и влаге». Нейросеть считает это не новой характеристикой, а «описанием пользы».

Причем ошибки у разных нейросетей одни и те же: у посуды «не нагревается», у кроссовок «снижает нагрузку на суставы», у курток «защищает от ветра». Они предсказуемы. А значит, ловить их должна система, а не человек, который к пятисотой карточке уже ничего не видит.

Иногда случается просто брак. В одной из карточек посреди русского текста оказалось вьетнамское слово «đủ» («достаточно»). Беглым взглядом такое не заметишь.

И еще. Ноль ошибок — еще не хорошая карточка. Если у товара 7 характеристик, хорошее описание не напишет ни одна нейросеть: получится вода или сухой список. Если 25 — напишет любая. Именно поэтому в проекте клиента мы начали с базы характеристик, а не с выбора нейросети.

Так что же выбирать?

Вот вопросы, которые стоит задать вместо «какая нейросеть лучше».

Сколько стоит ошибка?

Выдуманная характеристика — это не «плохой текст». Это возврат, негативный отзыв, претензия покупателя. И она уедет с вашего сайта на все площадки, куда вы выгружаете товары. Считайте модель не по цене за запрос, а по цене запроса плюс проверка плюс исправление. Дешевая модель, после которой надо все перепроверять, в итоге дороже.

Что будет, если модель отключат или поднимут цену?

Помните про «рискованных ребят» Claude и ChatGPT? Для бизнеса в России зарубежные сервисы — это риск блокировки и сложности с оплатой. Для магазинов, которые работают из Грузии, Армении или с Кипра, выбор шире. А цену могут поднять все. Помните, что ставить все на одного вендора — плохая идея.

Насколько легко ее поменять?

И это, пожалуй, главный вопрос.

Розетка, а не провода в стене

Сегодня лучшая нейросеть — одна, через полгода — другая. Вопрос в том, во сколько вам обойдется переход.

Если все устроено как розетка, модель меняется за день: поменял прибор — и все работает. А если нейросеть «прикрутили» напрямую к старому сайту, данные разбросаны между 1С и сайтом, а проверок нет — это провода, впаянные в стену. Тогда любая замена превращается в проект на месяцы.

Как это решаем мы

1. Данные уже есть. Своя база характеристик: собирается парсингом и постоянно обновляется. Нейросети не нужно ничего додумывать.
2. Правила и проверки настроены. Нейросеть пишет по правилам, а система ловит выдумки и опасные обещания до того, как карточка попадет на сайт.
3. Модель меняем без вашего участия. Появилась нейросеть лучше или дешевле — переключаем, а магазин продолжает работать.
4. Ваш магазин — первичный источник. Карточка рождается у вас и уже оттуда уходит на площадки. Ошибку исправляем в одном месте, а не в пяти.

Оговорка про тест

Модели: ChatGPT (GPT-5.6 Luna), Claude (Opus 5.5), DeepSeek (V4.1 Flash), GigaChat (3.5 Ultra), Алиса (YandexGPT 5 Lite) — бесплатные версии. 10 товаров, по одному прогону на модель, все 10 товаров одним запросом. Это не рейтинг нейросетей, а демонстрация того, насколько по-разному одна и та же задача решается в зависимости от модели и правил. Платные версии и подключение через API могут вести себя иначе.

Короче, правила игры поменялись.

• Одна проблема — один инструмент: больше не работает. Работает комплекс инструментов, собранный под нюансы вашего бизнеса.
• Все меняется со скоростью света. Инструменты сами по себе дают только иллюзию автоматизации и ноль КПД.
• В новом мире рулит тот, кто решает вашу проблему еще вчера и думает на год вперед.

Мы — хардкорные практики. Не жуем сопли, а решаем проблемы.

Не верите на слово? Протестируйте наше API. Подключим к вашему магазину на тест и покажем результат на ваших товарах.